Технология распознавания лиц помогла фермерам обнаружить вредителей

Фермеры используют самообучающиеся компьютерные программы для прогнозирования болезней растений и появления вредителей, пишет Wall Street Journal.

Компании аграрного сектора инвестируют в искусственный интеллект в надежде, что исследования и принятие решений могут быть автоматизированы с помощью технологий машинного обучения. В этом году в США уже растет кукуруза, семена которой были выбраны с помощью компьютера. А специальный алгоритм отслеживает данные о погоде в Северной Америке и прогнозирует угрозы для сельскохозяйственных культур в виде вредителей и болезней.

BASF, немецкий химический конгломерат, работает над автоматизированным распознаванием изображений, аналогичным используемому Facebook и Apple’s Photos. «Алгоритм должен проанализировать фотографии сельскохозяйственных культур с подозрительными пятнами на листьях и выявить ранние признаки заболеваний, таких как парша или мучнистая роса», — говорит Ричард Третуэй, глава департамента бионауки BASF.

Гюнтер Йочум, фермер, который выращивает рапс, соевые бобы и пшеницу в Манитобе, с самого начала наблюдал за процессом обучения компьютерной программы BASF, известной как Maglis. По его словам, программа «довольно точно» догадалась, когда появятся первые саженцы и когда урожай будет готов к сбору. «Вначале я не доверял программе, — говорит Йочум. — Но в течение сезона я не раз был удивлен, насколько точно она сумела все предсказать».

Японские компании SoftBank и Docomo предоставят зарубежным фермерским хозяйствам технологии интернета вещей. Умные датчики и системы мониторинга помогут повысить урожайность риса и латука, а также удаленно следить за домашним скотом.

Источник